【mysql】MySQL学习

数据库备份

1	`mysqldump -u用户名 -p密码 --databases 数据库1 数据库2 > xxx.sql`

字段数据类型

可以分为三类：数值、日期、字符串

分类	数据类型	大小	描述
数值类型	tinyint	1 byte	小整数值
	smallint	2 bytes	大整数值
	mediumint	3 bytes	大整数值
	int或integer	4 bytes	大整数值age int
	bigint	8 bytes	极大整数值
	float	4 bytes	单精度浮点数值
	double	8 bytes	双精度浮点数值score double(总长度, 保留小数位)如：0-100, 保留两位小数score double(5, 2)
	decimal		小数值
日期和时间类型	date	3	日期值
	time	3	时间值或持续时间
	year	1	年份值
	datetime	8	混合日期和时间值
	timestamp	4	混合日期和时间值，时间戳
字符串类型	char	0-255 bytes	定长字符串name char(10) 最长10个字符储存空间，没有存够10个字符也是占10个字符空间。储存性能高，浪费空间
	varchar	0-65535 bytes	变长字符串name varchar(10)最长10个字符储存空间，占了几个字符就是几个字符储存空间。储存性能低，节省空间
	tinyblob	0-255 bytes	不超过 255 个字符的二进制字符串
	tinytext	0-255 bytes	短文本字符串
	blob	0-65 535 bytes	二进制形式的长文本数据
	text	0-65 535 bytes	长文本数据
	mediumblob	0-16 777 215 bytes	二进制形式的中等长度文本数据
	mediumtext	0-16 777 215 bytes	中等长度文本数据
	longblob	0-4 294 967 295 bytes	二进制形式的极大文本数据
	longtext	0-4 294 967 295 bytes	极大文本数据

DDL(Data Definition Language)数据定义语言

用来定义数据库对象：数据库，表，字段等，DDL简单理解就是对数据库，表进行增（Create）删（Delete）改（Update）查（Retrieve）等

操作数据库

-- 查看所有数据库
SHOW DATABASES;

-- 新建数据库
CREATE DATABASE 数据库名;
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名;

-- 删除数据库
DROP DATABASE 数据库名;
DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名;

-- 使用数据库
USE 数据库名;

-- 查看当前使用的数据库
SELECT DATABASE();

操作表

-- 查看所有表
SHOW TABLES;

-- 查询表结构
DESC 表名;

-- 新建表
CREATE TABLE 表名(
  字段名1 字段1数据类型,
  字段名2 字段2数据类型,
  字段名3 字段3数据类型,
  ...
  字段名n 字段n数据类型
);
CREATE TABLE IF NOT EXISTS 表名(
  字段名1 字段1数据类型,
  字段名2 字段2数据类型,
  字段名3 字段3数据类型,
  ...
  字段名n 字段n数据类型
);

-- 删除表
DROP TABLE 表名;
DROP TABLE IF EXISTS 表名;

-- 修改表
-- 修改表名
ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;
-- 添加字段
ALTER TABLE 表名 ADD 字段 字段数据类型;
-- 修改字段数据类型
ALTER TABLE 表名 	MODIFY 字段名 新的字段数据类型;
-- 修改字段及字段数据类型
ALTER TABLE 表名 CHANGE 字段名 新字段 新字段数据类型;
-- 删除字段
ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

DML(Data Manipulation Language)数据操作语言

用来对数据库中表的数据进行增删改，DML简单理解就对表中数据进行增（insert）删（delete）改（update）

-- 添加
-- 添加指定字段的值，批量添加则在value后跟多组值
INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2...) VALUES (值1, 值2...), (值1, 值2...)...;
-- 添加全部字段的值，也可以在表名后写全部字段值进行添加，，批量添加则在value后跟多组值
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, 值3...);

-- 修改
-- 根据 WHERE条件 修改，不指定 WHERE 则修改表中全部数据！！！
-- 修改多个字段SET后多组用“,”隔开
UPDATE 表名 SET 字段1=值1, 字段2=值2... WHERE id=1;

-- 删除
-- 根据 WHERE条件 删除，不指定 WHERE 则删除表中全部数据！！！
DELETE FROM 表名 WHERE id=1;

DQL(Data Query Language)数据查询语言

用来查询数据库中表的记录
查询的完整写法：

SELECT
字段列表
FROM
表名
WHERE
条件列表
GROUP BY
分组字段
HAVING
分组后条件
ORDER BY
排序字段
LIMIT
分页限定

基础查询

-- 查询所有字段的数据
SELECT * FROM 表名;

-- 查询指定字段的数据
SELECT 字段1,字段2... FROM 表名;

-- 查询的数据去重
SELECT DISTINCT 字段 FROM 表名;

-- 起别名 AS, AS可以省略
SELECT 字段1 AS 别名1, 字段2 AS 别名2 FROM 表名;
SELECT 字段1 别名1, 字段2 别名2 FROM 表名;

条件查询

语法

1 2	`-- 语法 SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表`

条件

符号	功能
=	等于
>	大于
>=	大于等于
<	小于
<=	小于等于
<>或!=	不等于
BETWEEN…AND…	在某个范围内（都包含）
IN(…)	多选一
LIKE 占位符	模糊查询 _单个任意字符 %多个任意字符 []指定范围([a-z])或者集合[abcd]
IS NULL	是NULL
IS NOT NULL	不是NULL
AND或&&	并且
OR或\|\|	或者
NOT或!	不

排序查询

-- 语法 排序方式分为 ASC 升序  DESC降序
-- 如果有多个排序条件，第一个数据一样时，才会根据第二个进行排序...
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 [排序方式1], 字段2 [排序方式2];
SELECT * FROM  表名 ORDER BY age ASC, name DESC;

聚合函数

聚合函数就是将一列数据（某个字段的数据）进行计算（纵向计算）。

语法

1 2	`-- 注意！！！所有聚合函数都不会计算null值 SELECT 聚合函数(字段名) from 表名;`

分类

函数名	功能
count(字段)	统计数量（一般选择没有null的列，建议写*）
max(字段)	最大值
min(字段)	最小值
sum(字段)	求和
avg(字段)	平均值

分组查询

注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义！！！

1	`SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件查询] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤];`

where与having区别：

执行实际不同：where是在分组前执行，不满足where条件的不进行分组；having是分组后执行，对分组后的数据进行过滤。
可以判断的条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

分页查询

注意：索引从0开始！！！

1	`SELECT 字段列表 FROM 数据库 LIMIT 起始索引, 查的条数;`

起始索引 = (当前页码 - 1) * 查的条数

DCL(Data Control Language)数据控制语言

用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户 DML简单理解就是对数据库进行权限控制。比如我让某一个数据库表只能让某一个用户进行操作等

约束

分类

类型	关键字	描述
非空约束	NOT NULL	所有列中数据不允许有null值
唯一约束	UNIQUE	所有列中数据不能相同
主键约束	PRIMARY KEY	主键是数据的唯一标识，要求唯一且非空。
检查约束	CHECK	保证某一列数据在某个范围.注意：mysql不支持检查约束，只能通过代码进行限制。
默认约束	DEFAULT	添加默认值
外键约束	FOREIGN KEY	外键用来让两张表的数据建立连接

示例

-- 部门表 （自动增长示例）
CREATE TABLE tb_dept(
id int primary key auto_increment,
dep_name varchar(20),
addr varchar(20)
);

-- =================== 外键约束语法 =====================
-- 创建表时添加外键约束语法
CREATE TABLE 表名(
  列名 数据类型,
  …
  [CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY(外键列名) REFERENCES 主表(主表列名)
);
-- 建完表后添加外键约束
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);
-- 删除外键约束
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;
-- =================== 外键约束语法 =====================

-- 员工表 （添加外链示例）
CREATE TABLE tb_emp(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
age int,
dep_id int,
-- 添加外键 dep_id,关联 dept 表的id主键
CONSTRAINT fk_emp_dept FOREIGN KEY(dep_id) REFERENCES tb_dept(id)
);

多表查询

-- 从表名1和表名2中查询所有字段（会把每种交集情况的数据全部查询出来，一般需要去除无效数据）
SELECT * FROM 表名1, 表名2;

-- 去除无效数据
SELECT * FROM 表名1, 表名2 WHERE 表名1.字段(一般是外键字段) = 表名2.字段(被外键连接的字段)

内连接查询

相当于查询两表交集数据。

-- 隐式内连接
SELECT 字段列表 FROM 表名1, 表名2,... WHERE 条件;

-- 显示内连接 INNER 可省略
SELECT 字段列表 FROM 表名1 [INNER] JOIN 表2 ON 条件;

外连接查询

分为左外连接，右外连接
左外连接：查询左边表所有数据和交集部分数据
右外连接：查询右边表所有数据和交集部分数据

-- 左外连接
SELECT 字段列表 FROM 表名1 LEFT JOIN 表名2 ON 条件;

-- 右外连接
SELECT 字段列表 FROM 表名1 RIGHT JOIN 表名2 ON 条件;

子查询（嵌套查询）

-- 示例如下:
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE xxx字段 > (SELECT xxx字段 FROM 表名 WHERE 条件);

SELECT * FROM emp WHERE dep_id IN (SELECT id from dept WHERE name = '市场部' OR name = '财务部');

事务

数据库事务是一个操作序列，包含了一组数据库命令，要么同时成功，要么同时失败；一组命令中其中一个出错之前执行的命令都可以被回滚。

语法

-- 开启事务
START TRANSACTION;
-- 或者
BEGIN;

-- 提交事务
COMMIT;

-- 回滚事务
ROLLBACK;

mysql中事务是自动提交的，不添加事务执行sql语句，语句执行完会自动提交事务。
通过SELECT @@autocommit;查询提交方式，SET @@autocommit = 1 || 0; 修改（1自动提交，0手动提交）。

事务四大特征（ACID）

原子性（Atomicity）: 事务是不可分割的最小操作单位，要么同时成功，要么同时失败
一致性（Consistency） :事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态
隔离性（Isolation） :多个事务之间，操作的可见性
持久性（Durability） :事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的

连接池 - Druid（德鲁伊）

导入jar包
定义配置文件
加载配置文件
获取数据库连接池
获取连接

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/dbname?useSSL=false&useServerPrepStmts=true
username=root
password=root
# 初始化连接数量
initialSize=5
# 最大连接数
maxActive=10
# 最大等待时间
maxWait=3000

public class DruidDemo {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //  1 导入连接池的jar包 druid
        //  2 定义配置文件
        //  3 加载配置文件
        Properties prop = new Properties();
        prop.load(new FileInputStream("02-jdbc/src/druid.properties"));
        //  4 获取数据库连接池对象
        DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(prop);
        //  5 获取连接
        Connection conn = dataSource.getConnection();
        //  获取到连接对象以后的操作与之前一样...
        Statement stmt = conn.createStatement();
        String sql = "UPDATE users set name='rocyuan' where id=1";
        int code = stmt.executeUpdate(sql);
        System.out.println(code);
    }
}

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